Un equipo integrado por científicos de Canadá y Estados Unidos han aplicado la inteligencia artificial para descubrir un nuevo fármaco que ha demostrado su eficacia ante una superbacteria mortal, resistente a los antibióticos, que ataca a los pacientes hospitalarios más vulnerables.
El hallazgo, llevado a cabo por la Universidad McMaster y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), puede ser clave en la búsqueda de otros medicamentos para tratar estos patógenos conocidos como «superbacterias», que han desarrollado inmunidad contra todos los tratamientos conocidos y podrían convertirse en una causa de muerte más común que el cáncer en apenas unas décadas.
En concreto, los investigadores han hallado un nuevo medicamento para tratar la bacteria Acinetobacter baumannii, identificada por la Organización Mundial de la Salud como una de las más peligrosas del mundo, ya que es extremadamente difícil de erradicar.
Este patógeno, que suele contraerse en el ámbito hospitalario, puede causar neumonía, meningitis o infectar gravemente las heridas, por lo que es potencialmente mortal.
Los investigadores publicaron los resultados de su trabajo en la revista Nature Chemical Biology, donde explican que han utilizado un algoritmo de inteligencia artificial para predecir nuevas estructuras moleculares antibacterianas, lo que los ha llevado a identificar un nuevo compuesto, al que han llamado abaucina.
Para encontrar el nuevo antibiótico, los investigadores primero tuvieron que entrenar a la inteligencia artificial, proporcionándole miles de moléculas que habían mostrado una cierta eficacia contra la bacteria Acinetobacter baumannii.
Dado que tienen una estructura química precisa, el algoritmo aprendió las características que funcionan mejor contra el patógeno, y ofreció una lista de más de 6.500 compuestos hasta ahora desconocidos. El equipo científico probó los 240 más prometedores en el laboratorio y encontró nueve antibióticos potenciales, entre los que se encontraba la abaucina.
Fuente: Agencias